RAG lader en AI svare ud fra dine egne data. Før AI'en svarer, finder systemet de relevante dokumenter og sender dem med. Domino IQ kan bruge RAG fra Notes 2026.
RAG står for Retrieval Augmented Generation. På dansk kan man sige: find først, svar bagefter. RAG lader en AI svare ud fra dine egne data og ikke kun ud fra det, den har lært på nettet.
Hvorfor er der brug for RAG?
En sprogmodel ved meget om verden. Men den kender ikke dine kunder, dine kontrakter eller dine egne regler. Spørger du om dem, gætter den. Det kaldes at hallucinere. RAG løser det ved at give modellen de rigtige fakta, lige før den svarer.
Hvordan virker RAG?
- Dine dokumenter bliver lavet om til tal, som beskriver deres indhold. Det kaldes vektorer.
- Når en bruger spørger, finder systemet de dokumenter, der ligner spørgsmålet mest.
- De dokumenter bliver sendt med til sprogmodellen sammen med spørgsmålet.
- Modellen svarer ud fra dem og kan vise, hvor svaret kommer fra.
RAG i Domino IQ
Domino IQ kom i Domino 14.5. Fra Notes og Domino 2026 kan Domino IQ bruge RAG. Du peger på en Notes database, og Domino laver vektorer af dokumenterne. Så kan en Notes applikation stille spørgsmål og få svar ud fra databasens indhold.
Det smarte er, at RAG i Domino følger databasens ACL. En bruger får kun svar ud fra de dokumenter, han selv må læse. Data bliver i huset, fordi sprogmodellen kan køre på din egen Domino server.
Hvad kan man bruge det til?
- En søgning i manualer og procedurer, hvor man spørger med almindelige ord.
- Et hurtigt resume af en kundes historik før et møde.
- Hjælp til at skrive svar på henvendelser ud fra tidligere sager.
Vi hjælper gerne med at bruge Domino IQ og RAG i dine egne Notes applikationer. Læs mere om Notes udvikling eller i artiklen om Notes 2026 og Domino 2027.